使用项目凭据，我们将配置 Google 身份验证（API 密钥） 节点。您将需要提供服务帐户电子邮件和 P12 身份验证文件。您可以在 Google Cloud Platform 项目（一旦激活）的以下位置找到这两者：API 和服务 -> 凭据。
如果你刚开始使用 Google Cloud Platform，我 土耳其 Whatsapp 数据 推荐这个 循序渐进的指导，它还向您展示了如何在我们的分析平台上创建新项目、生成新凭据以及安装驱动程序。
连接到 Google BigQuery
经过身份验证后，Google BigQuery Connector 节点提供对 BigQuery 平台的访问权限。
它使用 BigQuery JDBC 驱动程序、主机名 和数据库名称（在本例中是您的项目 ID）。您可以在 Google Cloud Platform 上的项目信息中心上找到项目 ID（图 1）。
图 1：您可以在 Google Cloud Platform 中找到您的项目 ID。将此 ID 添加到 Google BigQuery Connector 节点配置窗口的“数据库名称”字段中。
询问
此时，Google BigQuery 已成为您的远程数据库，您可以在节点存储库面板的 DB -> 查询文件夹中使用 Analytics Platform 提供的所有 DB 节点。DB 查询节点可用于在将数据导入工作流之前构建和执行强大的查询。当我们只想下载部分数据而不是整个（ 巨大的 ）数据集 时（如本例），这尤其有用。
让我们添加一个 数据库表选择器 节点，然后打开配置窗口来编写自定义查询，如图 3 所示。它将提取年、月、年字段等特征，我们将在工作流程中进一步使用这些特征。 |
